云环境下融合Transformer的电力工程多任务数据识别方法

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摘要：针对当前电力工程中负荷数据与设备运行参数存在高维、强时序性特征，传统时序模型（如循环神经网络 Recurrent Neural Network， RNN、长短期记忆网络 Long Short-Term Memory， LSTM） 难以有效建模其全局依赖关系，导致在复杂工况下的识别精度与泛化能力受限。（剩余5814字）

试读结束

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