基于贝叶斯网络的城市空气质量影响因素分析与趋势预测

——以渭南市为例

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摘要：为探究城市空气质量各污染物间的相互作用关系及AQI变化趋势，本研究以陕西省渭南市为例，开展了基于贝叶斯网络的数据建模与分析。研究首先采集了渭南市2021年1月至2022年6月的空气质量监测数据，在对数据进行预处理与离散化后，基于K2算法与最大似然估计构建了贝叶斯网络模型，学习了污染物浓度与AQI之间的条件概率依赖结构。（剩余5718字）

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