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摘要:深度学习技术的快速发展,使得基于深度学习的网络入侵检测为提升网络安全防护能力提供了新思路。文章提出了一种创新性的深度学习技术在网络入侵检测中的应用框架,通过深度融合前沿的深度学习算法与大数据技术,实现了对网络行为的全面智能化监控和分析,解决了传统入侵检测方法效率低(响应时间>5秒) 、误报率高(约30%) 等问题。(剩余5148字)
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基于深度学习的网络入侵检测系统构建
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