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摘要:以太网内部通信系统作为信息化建设的关键基础设施,其稳定运行对保障特殊场景下的即时指挥至关重要。基于深度学习技术构建的故障检测与修复机制,实现了系统故障的智能化处理。在故障检测环节,采用改进的4层卷积神经网络模型进行特征提取,通过ReLU激活函数增强非线性表达能力,结合Dropout技术防止过拟合,使用Adam优化器实现模型快速收敛,故障识别准确率达到97.5%。(剩余5644字)
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基于以太网的内部通信系统故障检测与修复方法
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