改进箕舌线变步长LMS 算法在自适应噪声抵消系统中的应用

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摘要：传统的最小均方误差（Least Mean Square， LMS） 算法具有计算量低、易于实现的优点，广泛应用于各种场景，但其平均收敛速度和稳态误差相互制约。基于箕舌线函数（Tongue Line） 的变步长LMS（Tongue Line Least Mean Square， TLLMS）算法引入箕舌线函数，改进了步长更新公式，从而提高了收敛速度并降低了稳态误差。（剩余5944字）

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