基于数据挖掘的旅游目的地印象分析和评价研究

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摘要：旅游目的地美誉度是旅游企业和政府部门关注的热点。文章数据来自“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的数据集。首先分析景区及酒店数据，得到Top热词及频率。然后根据LDA主题模型构成主题词典，根据主题词对每个景区酒店进行匹配得出概率值，结合熵权法计算综合得分。使用TF-IDF算法分析景区及酒店网评的有效性，利用K-means算法对景区及酒店聚类分析，得到高中低不同档次群，结合热词算法得到每个类别的特征。（剩余4645字）

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