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摘要:当前随着每年求职的人数日益增多及网络招聘的普及,投职简历的数量呈几何级数增长。企业的人力资源部门工作量急剧增多,需要从海量的简历中找出企业所需人才。为解决这一难题,文章设计实现了一款基于语言大模型LLM( Large Language Model) 的人岗匹配系统,实验结果表明该方法可以显著减少人力资源部门的工作量,原来由人工耗费几天才能完成的人岗匹配工作被人工智能所取代,缩减为只需几分钟就能完成,大大提高了工作效率。(剩余5093字)
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基于大语言模型的人岗匹配系统设计与实现
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