基于卷积神经网络和知识图谱的“慧兴农”系统研究与设计

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摘要：农业病虫害识别是影响农业生产质量的重要问题之一。该项目结合Winograd卷积算法与MobileNetV3模型，开发出了一种高效的病虫害图像分类方法，可以提升农业病虫害的识别效率。同时，利用ChatGPT大语言模型构建知识图谱，增强了系统的可视化效果。该系统不仅为用户提供便捷的病虫害识别服务，还助力农产品线上销售，推动农业现代化，展现了科技在农业领域的巨大潜力。（剩余6266字）

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