基于ResNet 模型的高校人脸识别库构建与应用研究

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摘要：随着人脸识别技术的迅速发展，基于深度学习的方法在该领域中愈发受到重视。文章基于 ResNet 模型，探讨高校人脸识别库的构建方法。研究内容涵盖数据收集、预处理、模型训练、特征提取与识别等环节。研究结果表明，基于ResNet 的高校人脸识别库在识别准确性和实用性方面表现优异。该方法能够显著提高身份验证效率，保障校园安全。（剩余6933字）

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