基于大语言模型的孤独症儿童课程本位智能评估的循证研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

【摘要】 评估不仅是衡量各种教育方法有效性的关键手段,也是制订个别化教育计划的重要基础。大语言模型作为一种新兴的人工智能技术,在教育领域受到了广泛的关注。研究团队通过对373名孤独症儿童教育数据的处理,基于大语言模型和历史数据生成了新型智能评估,积极探索儿童的智能评估方法,为孤独症教育评估提供可借鉴的价值。(剩余7093字)

monitor