基于大语言模型的孤独症儿童课程本位智能评估的循证研究

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【摘要】 评估不仅是衡量各种教育方法有效性的关键手段，也是制订个别化教育计划的重要基础。大语言模型作为一种新兴的人工智能技术，在教育领域受到了广泛的关注。研究团队通过对373名孤独症儿童教育数据的处理，基于大语言模型和历史数据生成了新型智能评估，积极探索儿童的智能评估方法，为孤独症教育评估提供可借鉴的价值。（剩余7093字）

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