基于块对角稀疏表示的子空间聚类方法

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一、引言

谱聚类是子空间聚类算法的关键研究方向。由于其出色的性能，基于谱聚类的子空间聚类方法已被广泛应用于模式识别、图像处理、计算机视觉等领域。稀疏子空间聚类（Sparse SubspaceClustering，SSC）是一种有效的谱聚类方法，它利用高维数据的稀疏表示系数来构建关联矩阵。然而，SSC只考虑了数据的稀疏表示，缺乏对数据全局结构的描述。（剩余2291字）

试读结束

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