基于四维模型的“Python数据处理”课程教学实践

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摘要：作者从学生学习的自主驱动、教师教学的改进创新、教学资源的延展性和全面性、慕课的时空延展及质量继承四个维度构建了线上线下结合的课程教学过程，以期能够增强学生数据处理和数据分析的能力，提高课程教学效率。

关键词：四维模型;Python;数据处理;在线自动评阅

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2022）16-0103-03

笔者所在学校于2020年秋季开设Python数据处理课程，该课程作为一门专业选修课，适用于计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、网络工程等相关专业，旨在要求学生掌握数据分析的概念、流程与应用场景，掌握数据处理的基本概念、技术和应用方法，培养学生应用数据挖掘理论和技术解决实际问题的能力，为以后从事数据处理各项技术的学习和研究工作打下基础。（剩余2630字）