基于轻量化卷积神经网络的大学生在线课堂行为检测

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摘 要：为实时掌握学生线上学习情况，提高学生线上课堂教学质量。针对移动设备端、学生图像尺寸大小不一、背景复杂易遮挡等问题，本文设计了一种基于轻量化卷积神经网络检测模型。首先以YoloV5s为基准，轻量化改进其主干特征网络，从而减小模型体积；并通过改进DIoU作为损失函数，进一步优化模型，提升检测框质量。（剩余5896字）

试读结束

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