人工智能背景下应用型高校大数据关键技术与应用课程改革研究与实践

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摘要：人工智能技术的革新正深刻重塑大数据关键技术与应用课程的知识体系与能力需求。针对当前应用型高校该课程教学中普遍存在的学科壁垒、数据思维培养缺失及技术门槛过高的三重困境，文章提出一种“学科融合+场景驱动+AI赋能”的三位一体的大数据关键技术与应用课程的改革路径：通过构建跨学科项目案例库，同时设计七阶段数据应用流程模型，并在技术实现过程中引入轻量化AI工具链。（剩余6396字）

试读结束

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