基于MeshGraphNets的软体形变仿真算法改进

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摘要：在虚拟手术仿真领域，软体器官与组织的形变模拟是关键研究任务之一。在保证高精度的同时，实现快速计算与形变视觉的逼真呈现，是该领域的重要挑战。传统方法（如弹簧质点法、有限元法和位置动力学方法） 虽在特定场景中表现良好，但难以在精度与实时性之间取得平衡。基于此，文章引入了深度学习技术，选用MeshGraphNets网络作为基础模型，提出了一系列有效改进策略。（剩余4795字）

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