基于CO-YOLOv8s模型的漫画图像检测研究

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摘要：近年来，数字漫画作品逐渐增多，漫画图像被抄袭的情况屡次发生，漫画版权保护领域的问题也在被关注。文章针对检测漫画图像提出了CO-YOLOv8s模型，该模型在YOLOv8s基础上进行了三项改进。首先，采用LSKA注意力机制对SPPF模块进行了改进，提高了对小目标的检测精度。其次，将模型中颈部网络部分的C2f模块全部替换为C2f-OREPA模块，强化对深层特征的细节感知能力，防止有效特征丢失。（剩余5366字）

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