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摘要:针对SAR图像船舶检测中存在的相干斑噪声干扰、目标尺度变化大以及复杂背景影响等关键问题,文章提出了一种基于混合特征增强的HFE-YOLO目标检测算法。该方法通过设计一个新颖的颈部模块(HFE module) ,深度融合了骨干网络中不同层级的特征(P3、P4、P5) ,并通过混合增强特征构建了富含空间细节与高级语义的特征表达。(剩余5985字)
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混合特征增强的SAR船舶检测方法
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