基于CNN面部多特征融合的疲劳驾驶检测改进算法

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摘要：针对疲劳驾驶检测在复杂环境下，检测准确度不足或及时性低的问题，文章在原始CNN结构基础上提出一种改进的算法。引入Dropout层，同时将提取的关键特征进一步细化为眨眼频率、眼睛开合程度、打哈欠次数，利用多特征融合加权的方法判定疲劳状态。实验结果表明，与传统疲劳判定方法相比，本算法在复杂环境下实现了精度和实时性的双重提升。（剩余6399字）

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