一种多粒度与结构感知特征融合的行人再识别方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为解决行人再识别中姿态变化与部件错位问题，提出一种新颖的多分支特征融合框架。该框架通过一种轻量级自适应部件对齐算法，对基于人体结构先验的特征图分割平面进行微调，自适应获取更精确的语义部件特征。同时，模型通过一个独立分支将局部特征间的空间关系编码为结构化特征，以捕获姿态信息。模型采用分类交叉熵与三元组度量损失联合监督，在Market-1501数据集上达到Rank-1为96.3%、mAP为92.4%的优异识别水平，验证了所提方法在处理复杂监控环境下行人再识别任务的有效性与先进性。（剩余7458字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人