基于生成式大语言模型与检索增强的多模态医疗问诊框架

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摘要:人工智能技术下的医疗问诊系统,借交互式对话发现病症、提供治疗建议。但是医疗问诊中对话生成与专业知识不断更新的矛盾不可避免,因此文章提出了融合大语言生成模型与检索增强机制的多模态医疗问诊框架来试图解决此矛盾。大语言生成模型从医疗数据库提取信息以增强响应力,检索增强机制能结合最新医学知识,保证系统智能对话实时专业可靠。(剩余5953字)

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