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摘要:在制造业数字化转型中,工厂面临安全生产、设备稳定和高效运营等挑战,而传统的工厂监控模式难以满足这些需求。该研究聚焦基于深度学习的前沿技术,剖析其在人员监控、设备管理等工厂监控场景的应用,通过构建、应用、评估以及优化等技术路径,阐述平台构建的目标、思路与架构设计,解析在人员、设备等监控方面的实践,评估应用成效并探讨面临的挑战并展望发展趋势。(剩余5768字)
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基于深度学习的工厂智能监控平台的应用研究
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