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摘 要：针对电动汽车锂电池剩余使用寿命预测精度不足的问题，文章提出一种融合经验模态分解与混合神经网络的预测模型。通过EMD算法将电池容量序列分解为高频噪声分量与低频退化分量，采用多层LSTM网络提取低频分量的长期衰减特征，Elman神经网络捕捉高频分量的局部波动规律，设计自适应加权模块实现多尺度特征融合。（剩余6845字）
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基于深度学习的电动汽车锂电池寿命预测模型分析
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