基于改进遗传算法的混流装配线排产优化研究

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摘 要：混流装配线作为智能制造的核心场景，其排产优化是提升生产效率与柔性的关键。文章针对传统遗传算法在动态调度中存在的早熟收敛、参数僵化及多目标权衡不足等问题，提出改进策略：通过动态变异概率与双尺度交叉概率调控增强全局搜索能力，结合模糊层次分析与熵权法优化多目标适应度函数。进一步构建分布式并行计算架构提升算力，设计扰动感知动态重调度机制应对突发干扰，并融合机器学习、数字孪生等技术突破算法瓶颈。（剩余5976字）

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