机器学习算法在大学生心理健康水平预测中的应用研究

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摘 要：［目的］本研究旨在探讨机器学习算法在大学生心理健康水平预测中的应用。［方法］研究采用随机森林、单棵决策树和多层感知器三种算法，对广东某高校270名学生的心理健康数据进行分析。［结果］通过对比三种模型的预测性能，发现随机森林算法在准确率、召回率和F1分数等指标上均优于其他两种方法。［结论］随机森林算法能够有效预测大学生心理健康水平，为高校心理健康干预提供了新的技术手段。（剩余5474字）

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