生成式人工智能助力“薄膜理论与工艺”研究生课程教学的探索

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摘 要：本文深入探讨生成式人工智能（AIGC）技术在研究生课程“薄膜理论与工艺”中的创新应用，针对传统教学中“学不透、学不活”、实验资源受限、高阶能力培养不足等痛点，构建了以AIGC为核心的“教—学—评—创”一体化智能教学体系。通过开发个性化知识图谱与自适应学习路径、高保真虚拟实验仿真系统、智能化评估与创新能力引导闭环，显著提升了教学效率与深度，形成了可推广的智能教学范式，为材料学科研究生教育的数字化转型提供了系统解决方案与示范样板。（剩余5396字）

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