基于机器学习的债券信用评级研究

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摘 要：当前债券违约事件屡见不鲜且愈演愈烈，鉴于此，该文提出了基于机器学习的债券信用等级评估模型，以在交易所市场发行债券的主体为研究对象，首先通过极端梯度提升（eXtreme Gradient Boosting）预测出债券发行主体是否会违约以及违约的概率，再使用主成分分析（Principal Component Analysis）对高维数据进行降维，最后运用K-means算法将债券样本划分为9类。（剩余5562字）

试读结束

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