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摘 要：针对食品质量检测与分级领域传统人工检测方法存在的耗时费力、易受主观因素影响等问题，提出加快图像处理技术在食品表面瑕疵与异物检测、成熟度评估以及营养成分预测中的应用。通过图像预处理、特征提取以及机器学习或深度学习模型的结合，实现缺陷的自动检测与分类、食品成熟度的客观量化评估以及营养成分的快速预测。（剩余5562字）
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基于图像处理的食品质量检测与分级技术研究
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