基于结构熵权法和MEA-BP神经网络的MOOC学习效果评价

打开文本图片集

摘 要：针对MOOC学习效果评价中存在的主体性缺失、激励性作用不强等问题，提出结构熵权法与MEA-BP神经网络相结合的学习效果评价方法。以实际的MOOC课程为例，应用结构熵权法计算确定学习效果评价指标的权重系数，建立基于MEA-BP的课程总成绩评定模型，设置附加的激励性评估规则，使用MATLAB语言、数据库等工具开发应用系统原型。（剩余4861字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。