基于MogoDB数据库的临床医疗大数据挖掘案例分析

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DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2011-5640-8970

摘  要：隨着医疗大数据时代的到来，从大量原始数据中挖掘出相关有用的信息，对治病防病及医疗决策进行有效辅助，起到非常好的作用。本文基于MongoDB数据库，利用Python编程语言，编写数据处理程序，通过将原始的多个数据表入库转换，找出已治愈患者，在此基础上找出复燃、复发患者并筛选出没有重复的数据;通过多进程提高处理速度。（剩余4571字）

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