基于卷积神经网络的食品图像识别

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DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2011-5640-5137

摘 要：随着消费观念的升级，人们对饮食健康越来越重视，因此，食品图像识别成为众多领域研究的热点。针对传统食品图像识别方法提取特征能力差、准确率差等问题，采用Google团队发布的卷积神经网络模型——Inception_ResNet_V2模型对食品图像进行识别和分类，该模型曾经在图像分类测试中实现了当下最好的成绩。（剩余7565字）

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