强化学习算法在高校超算系统资源管理中的应用研究

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摘  要  应用强化学习算法优化超算系统资源管理和配置，核心是通过设计合理的奖励函数、定义状态和动作空间，实现智能算法并根据系统状态灵活选择资源分配策略，提高超算系统资源使用效率和产出比。实验结果表明，基于强化学习算法在不同负载和状态下可以显著提高资源利用效率，强化学习的灵活性和自适应性可以为超算系统资源管理提供智能化解决方案。（剩余10017字）

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