基于多数据平台的学生学业预警模型构建研究*

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摘  要  传统的基于数据挖掘技术的学业表现研究存在数据来源单一、学习行为静态、数据关联模型准确度低等问题，如何对学业表现进行实时动态精确监测，更好地为教育管理者服务，实现学生学业预警，是目前较难解决的问题。针对以上问题，借助学校的多个平台数据系统，围绕学业表现预警问题，采用当下前沿的深度学习方法构建模型，进行学习表现预测，研究成果为学校和教师及时进行调整并给出个性化指导提供有益思路。（剩余4438字）

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