大数据技术在网络运维管理中的应用与优化探讨

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【摘  要】 随着信息时代网络应用的日益繁荣，网络运维管理面临着日益复杂的挑战。而大数据技术的崛起为解决这些挑战提供了新的思路与途径。本文以大数据技术在网络运维管理中的应用为探讨重点，分析了实时监测与故障预测，资源优化与性能提升，以及用户行为分析与体验在改进网络运营管理方面的应用。在实时监测方面，大数据技术通过分析实时状态数据，预测潜在故障，提高网络可用性；资源优化方面，它对网络资源的利用情况进行分析，优化资源配置，提升网络性能。（剩余4799字）

试读结束

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