基于课程思政的神经网络教学改革研究

摘要：研究旨在优化人工智能专业的课程建设，探索课程思政在教学改革中的作用，以专业核心课神经网络为例，文章阐述了课程思政在课程设计和课程实施中的指导意义，挖掘了技术自信、家国情怀、创新精神、职业素养等课程思政要素，并将其融入整个教学活动过程，通过反馈评估了具体实施效果。

关键词：神经网络；人工智能；课程思政

中图分类号：TP18      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）24-0141-03

开放科学（资源服务） 标识码（OSID）

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神经网络课程是人工智能专业本科二年级学生的重要必修核心课程，是帮助学生理解人工智能，尤其是深度学习、强化学习等内容的基础，对学生设计与实现复杂神经网络框架至关重要，也是引导学生理解人工智能价值与意义的启蒙课程。（剩余5864字）