基于深度学习的高校虚拟化资源自动化运维与安全策略研究

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摘要：针对高校虚拟化资源管理难题及安全挑战，该文提出一种基于深度学习的自动化运维方法。该方法实现了资源一站式申请、自动化分配，并结合深度学习技术自动生成网络安全策略，有效提升了资源利用率和安全性，降低了管理成本。实践结果表明，该方法具有显著的应用价值。

关键词：深度学习；网络安全；虚拟化资源；自动化运维；安全策略

中图分类号：TP393       文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）24-0007-05

开放科学（资源服务） 标识码（OSID）

1 背景

1.1 高校虚拟化资源的现状

高校虚拟化资源的规模不断扩大，但管理方式相对滞后，存在申请流程烦琐、资源配置效率低、利用率低等问题，增加了管理成本，影响了用户体验。（剩余8118字）