数据挖掘驱动的闭环式大学教学管理系统设计与性能优化研究

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摘要：该研究针对大学教学管理系统中教师评价的准确性和效率问题，构建了一个基于B/S架构的闭环式系统，并创新性地采用了Apriori算法与决策树混合模型。实验结果表明，该混合模型使教师评价规则挖掘的支持度偏差率降低了87.5%，系统响应效率提升了42%。压力测试显示，系统在高并发用户环境下具有良好的稳定性和性能。（剩余10122字）

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