基于改进YOLOv5算法的智能手语翻译方法研究

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摘要：为解决听力和语言障碍者的社会交际问题，并针对当前智能手语翻译技术中可穿戴设备因受生理特征差异影响而导致的识别准确性受限，以及嵌入式设备成本高、普及性不足等难题，文章提出了一种基于改进YOLOv5算法的智能手语翻译方法。该方法在DDP模式下引入同步注册机制，优化了多GPU训练中的批量归一化参数同步；采用K-means算法优化锚框参数，并结合遗传算法自动优化超参数；利用LambdaLR调度器动态调整学习率，并运用指数移动平均法平滑模型参数的更新过程。（剩余5413字）

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