基于深度学习和多领域融合的个性化美食与旅游推荐系统

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摘要：文章聚焦于基于深度学习和多领域融合的个性化美食与旅游推荐系统研究。美食与旅游已成为人们重要的生活方式，但海量信息使用户难以做出合适选择。传统推荐系统在处理跨领域联合推荐时存在局限性。为此，文章引入深度学习技术，利用卷积神经网络（CNN） 进行图像特征提取，并结合协同过滤算法进行美食与旅游景点的联合推荐。（剩余6027字）

试读结束

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