基于全卷积网络的油田溢油检测模型

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摘要：针对油田现场溢油检测效率低、精度不高的问题，文章提出一种基于全卷积网络的单阶段溢油检测模型。该模型通过数字图像处理技术实现自动图像增强与溢油数据增强，利用人工智能技术自动提取图像特征、检测并标记溢油，从而实现油田现场溢油检测的智能化。针对样本数量不足的问题，文章采用几何畸变、光照变化及生成对抗网络等方法，将原有数据扩充至5倍，构建了油田现场溢油数据集。（剩余6829字）

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