基于编码压缩的物联网平台高灵活性低数据量序列化优化方法研究

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摘要：随着物联网平台的迅猛发展，海量设备产生的数据呈爆炸式增长，给数据传输与存储带来了巨大挑战。文章针对传统序列化方法在物联网场景下存在的灵活性差、数据压缩率低及缓存利用不足等问题，深入研究了一种采用数据结构缓存，具有高灵活性和低数据量的序列化优化方法。通过引入固定类型编码和表头指纹编码压缩数据结构传输量，同时采用多级数据结构缓存层以及高效的对象反射优化策略，有效降低了网络传输的数据量和系统性能消耗，有效提升了物联网平台数据处理的吞吐量和物联网平台数据处理效率。（剩余5362字）

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