基于深度学习的花卉种类识别研究

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摘要：随着花卉在农林业和植物研究中的重要性不断凸显，传统的花卉种类识别方法面临着精度不足和应用局限等问题。为提高花卉种类的识别准确率，文章提出了一种基于ResNet50的深度学习方法，对5种常见花卉（向日葵、郁金香、玫瑰、蒲公英和雏菊） 进行识别，并结合迁移学习技术以提升模型性能。实验结果表明，所提出的模型在测试集上取得了97.0%的分类准确率。（剩余5885字）

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