基于字符特征掩码的中文拼写检查方法研究

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摘要：中文拼写检查旨在纠正文本中的错别字，是自然语言处理中的一项重要任务，广泛应用于搜索优化等领域。早期方法依赖混淆集与人工规则，近年来的方法则利用预训练模型为字符选择符合语义的候选字。然而，这些方法未能充分考虑多音字的情况，对字符特征的应用也存在不足。文章对Soft-Masked BERT进行了改进，提出了一种基于字符特征掩码的中文拼写检查方法。（剩余12665字）

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