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摘要:针对现有手写识别技术在旋转敏感性、计算复杂度及样本依赖性方面存在的瓶颈,文章提出一种面向移动终端与嵌入式设备的轻量级抗旋转手写识别方法。该方法通过坐标系标准化、轨迹尺度归一化与质心旋转校正的三级序贯处理,构建旋转不变的特征表示空间;并结合改进型欧氏距离度量与单实例学习模式,实现低计算复杂度下的高效匹配。(剩余5354字)
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一种抗旋转的手写识别方法
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