基于数据挖掘算法的图书馆读者行为分析与应用研究

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摘要：随着信息技术的发展，图书馆积累了大量用户数据，传统管理方法难以应对其复杂性与多样性。为此，文章采用K-means聚类算法和Apriori关联规则算法对图书馆读者行为进行深入分析。研究结果表明，通过聚类分析，读者群体被划分为五类，不同群体在借阅频率和书籍偏好上表现出显著差异。关联规则分析揭示了不同书籍之间的潜在关联，尤其是在同一学科或兴趣领域内。（剩余3982字）

试读结束

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