基于YOLOv5和五角星识别的老年人摔倒检测

打开文本图片集

摘要：摔倒已成为危害我国老年人健康的重要因素，其后果不容忽视。鉴于我国对老年人健康安全问题的深切关注，如何有效利用摔倒后的黄金救援时间，确保老年人能迅速获得必要援助，已成为当前亟待解决的关键问题。文章设计了一种基于YOLOv5目标检测算法的智能拐杖摔倒检测系统，该方法通过训练模型识别特定姿态——在此设计中，笔者采用五角星标志物作为摔倒姿态的象征（此选择旨在简化训练过程，因为五角星形状独特且易于在图像中识别，从而便于模型学习摔倒特征的多样性） ，并对模型结构和超参数（如学习率、批量大小、正则化参数等） 进行了细致优化，显著提升了算法的识别精准度。（剩余5637字）