基于流量异常特征的无线网络攻击行为检测方法

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摘要：为了提高无线网络攻击行为检测率，保障网络安全，文章进行了基于流量异常特征的无线网络攻击行为检测方法的研究。首先，提取网络流量的异常全局特征，以获取具体的异常特征类别和表现。其次，集成多个机器学习模型，构建了无线网络攻击行为检测模型，并生成了网络攻击行为的初步检测结果。在此基础上，利用流量异常特征对初步检测结果进行融合处理，生成了决策融合结果，作为最终的网络攻击行为检测结果。（剩余188字）

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