基于稀疏自编码器的细胞类型反卷积模型SMCTD 设计与实现

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：单细胞 RNA 测序已成为研究生物学重要特征的强大高分辨率工具。然而，其测序条件苛刻，价格成本高昂。目前细胞类型反卷积能够很好地解决这些限制问题，SMCTD（Sparse Model Cell Type Deconvolution） 使用稀疏自编码器优化TAPE（Tissue-AdaPtive autoEncoder） ，使其在直肠癌和PBMC模拟数据上预测细胞类型比列具有更高的灵敏度、准确性和整体性能，同时在预测细胞类型特异性基因表达上表现更优。（剩余5525字）

试读结束

目录
monitor