烟草行业基于多源数据融合建模与应用研究

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摘要：数据要素已成为驱动经济实现高质量增长与培育新型动能的关键引擎。本文旨在探究如何利用烟草行业的内部数据，并将其与宏观经济指标、人口统计学数据、社会舆情等多种外部数据源相结合，在严格遵守数据隐私保护及法律法规的前提下，应用多模型融合技术构建烟草市场信心指数。这一指数旨在服务于对烟草和茶饮市场的运行状态评估、销售趋势预测、智能投放决策、货源精准配置、品牌建设以及金融信贷等多个应用场景，从而有力支撑数据交易流通场景的构建与发展。（剩余5673字）

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