基于多语言预训练模型的缅甸语分词研究

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摘要：缅甸语属于低资源语言，收集大量缅语文本进行预训练是一项耗时耗力的工作。目前已存在一些在多种语言（包括缅甸语）上预训练的模型，例如bert-base-multilingual-cased和xlm-roberta-base。因此，文章提出了一种新方法，即在多语言（包括缅甸语）预训练模型的基础上，利用缅语文本进行再预训练，以提升模型的分词性能。（剩余293字）

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