基于贝叶斯网的学生学习模型的构建及推理

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摘要：不同学习行为对学生成绩产生不同影响，但依赖关系较为模糊，无法根据学习行为特征数据设置合理的成绩预警机制。贝叶斯网络模型的网络拓扑图和条件概率表可从定性和定量的角度解释此问题。利用网络拓扑图直观反映影响因素之间复杂的依赖关系，借助Netica进行模型推理预测，通过概率推理和敏感性分析完成模型有效性验证。（剩余129字）

试读结束

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